中新網(wǎng)山西新聞5月23日電 近日，山西電網(wǎng)負荷預測準確率達到98.85%，環(huán)比上月提升2.31%，同比增幅創(chuàng)歷史最好水平，切實有力地支撐了電力保供和平衡測算。

　　山西作為我國首個能源革命綜合改革試點省及首個轉(zhuǎn)入正式運行的電力現(xiàn)貨試點省，在能源轉(zhuǎn)型和電力市場化改革中有著豐富的經(jīng)驗。

　　為滿足市場化運行需求，國網(wǎng)山西電力調(diào)控中心承接了國家電網(wǎng)人工智能分行業(yè)預測模型建設試點工作，充分發(fā)揮調(diào)度數(shù)據(jù)直采的優(yōu)勢，將用電負荷細劃為3大類9小類行業(yè)負荷，運用人工智能算法開展“分行業(yè)模型”訓練，建成集預測、分析、評估為一體的負荷預測數(shù)智化平臺。

　　通過分行業(yè)負荷直采預測能夠有效提升市場化用戶及代理購電預測曲線準確度，為用戶側參與電力市場交易提供支撐，月均預計可降低結構不平衡費用近億元。分行業(yè)負荷直采還能夠有效提升電網(wǎng)負荷預測的準確性，有助于電網(wǎng)應對復雜多變的氣象、精準安排電網(wǎng)設備檢修計劃，可降低計劃檢修頻次，電力電量平衡，提升電網(wǎng)應對各種復雜情況的能力。

　　據(jù)了解，分行業(yè)“負荷分析”“負荷預測”“預測評估”的多維統(tǒng)一，實現(xiàn)負荷預測分析評估業(yè)務全面自動化、智能化、準確化，預計年可節(jié)省機組啟停成本約5000萬元。(完)(張超 王濤)